当单个数字或趋势过于宏观时，EVO视讯官网需要顺利获得不同的维度分解数据，以取得更详细的数据洞察。在选择维度时，请仔细考虑它们对分析结果的影响。
15 .操作所需的商业数据分析方法
例如，在监视异常web流量时，可以顺利获得分解维度(如位置、访问源、设备、浏览器等)来发现问题。在图7中，当天访问该网站的人数明显高于上周。为什么?当EVO视讯官网根据访问源将流量划分为维度时(图9)，不难发现对直接访问源的访问得到了很大的改善，这进一步集中了问题的焦点。
3.3用户分组
符合特定行为或背景信息的用户被归类为EVO视讯官网经常讨论的用户细分手段。EVO视讯官网还可以顺利获得提取关于该组的特定信息来创建一组用户的画像。例如，访问购物网站并在北京发送地址的用户可以被归类为"北京"用户。对于"北京"用户群，EVO视讯官网可以进一步观察他们购买产品的频率、类别和时间，这样EVO视讯官网就可以创建一个用户群的画像。
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